Boy Meets ML

機械工出身者が機械学習やその界隈の知識を考える

因果

統計的因果探索について #3:構造方程式の導入

はじめに 因果関係とはなんぞや 因果関係の大きさとはなんぞや 因果推論の根本問題(fundamental problem of causal inference) 構造方程式(structural equation) まとめ 文献 はじめに 前回の続きです。 mlengineer.hatenablog.com 前回は、観測した変数…

統計的因果探索について #2:擬似相関を見てみる

目次 目次 はじめに 擬似相関 まとめ 参考文献 はじめに 前回の記事の続きです。 mlengineer.hatenablog.com 以下の記事は、自分なりのメモとしてまとめることを第一にしているので、わかりにくい点や間違いがあるかもしれません。 参考文献はMLPシリーズの…

統計的因果探索について #1:相関をみてみる

はじめに Hands on 相関 データセットの特徴をつかむ まとめ 参考文献 はじめに データ分析を行うとき、対象データをグラフに書きまくる、さらに変数間の相関をみることはとても当たり前に行うと思います。 でも、相関が高いからといって軽々と変数間が影響…